Integración de características lingüísticas en redes neuronales profundas
El Trabajo de Fin de Máster consiste en la integración de características lingüísticas en redes neuronales profundas. Para ello se ha implementado un conjunto de sistemas capaces de detectar si un sujeto padece rasgos de ludopatía o no, teniendo en cuenta su historial de publicaciones en redes socia...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Jaén (UJA) |
| Repositorio: | CREA. Colección de recursos educativos abiertos |
| OAI Identifier: | oai:crea.ujaen.es:10953.1/19944 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/10953.1/19944 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | 1203.04 Inteligencia artificial 1203.17 Informática Inteligencia artificial Informática Artificial intelligence Informatics |
| Resumo: | El Trabajo de Fin de Máster consiste en la integración de características lingüísticas en redes neuronales profundas. Para ello se ha implementado un conjunto de sistemas capaces de detectar si un sujeto padece rasgos de ludopatía o no, teniendo en cuenta su historial de publicaciones en redes sociales. Estos sistemas desarrollados se basan en el uso de embeddings de una red Transformer junto con características lingüísticas relacionadas con la volumetría, diversidad léxica, complejidad léxica y puntuaciones relacionadas con las emociones. Para la realización de este trabajo se ha requerido de la implementación de código en lenguaje Python y el uso de herramientas para sistemas de aprendizaje automático. Los datos utilizados y la forma de evaluación se apoyan en una campaña de evaluación. En la evaluación de los sistemas se comparan los resultados obtenidos de un sistema que no tiene en cuenta características lingüísticas con otros sistemas que sí las utilizan. |
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