Incidencia de la eficiencia en la gestión de inventarios en la optimización de la liquidez financiera
La gestión eficiente de inventarios en el sector mayorista de carne y productos cárnicos representa un componente estratégico clave, dada la alta perecibilidad de los productos y la volatilidad de la demanda. Una administración inadecuada puede generar sobrestock, con pérdidas económicas por deterio...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad de Cuenca |
| Repositorio: | Repositorio Universidad de Cuenca |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dspace.ucuenca.edu.ec:123456789/46960 |
| Acceso en línea: | https://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/46960 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Finanzas Liquidez Demanda Inventario Administración::Finanzas |
| Sumario: | La gestión eficiente de inventarios en el sector mayorista de carne y productos cárnicos representa un componente estratégico clave, dada la alta perecibilidad de los productos y la volatilidad de la demanda. Una administración inadecuada puede generar sobrestock, con pérdidas económicas por deterioro, o desabastecimientos que afectan la capacidad de respuesta y comprometen la rentabilidad. Estos desequilibrios impactan negativamente en la liquidez, al incrementar los costos operativos y limitar los recursos disponibles para inversión. En este contexto, la presente investigación analiza el impacto de la optimización de inventarios mediante modelos avanzados de series temporales sobre los indicadores de liquidez, tomando como caso de estudio a STEAK Cía. Ltda. Se utilizó una metodología cuantitativa, de diseño no experimental y longitudinal, estructurada en dos fases: una primera de diagnóstico financiero de la empresa entre 2020 y 2023, considerando indicadores clave como la razón corriente, la prueba ácida, la rotación de inventarios y los ciclos de cobro y pago; y una segunda fase que aplica modelos de predicción como Holt-Winters y SARIMA, seleccionados por su precisión mediante métricas como RMSE y MAPE. Los resultados evidencian que estos modelos permitieron alinear mejor los niveles de inventario con los patrones de consumo, mejorando significativamente la rotación, reduciendo el inventario final y liberando recursos financieros, lo cual fortaleció la liquidez y la estructura del capital de trabajo en un entorno de alta variabilidad de demanda. |
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