Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la Cooperativa de Ahorro y Crédito San José S.J.

1.Introducción. --2.Planteamiento de la propuesta de Trabajo. --3. Marco Teórico. --4. Metodología. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomensaciones.

Detalhes bibliográficos
Autor: Mejía Vanegas, Héctor Raúl
Formato: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2018
País:Ecuador
Recursos:Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Repositorio:Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ambato
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.pucesa.edu.ec:123456789/2435
Acesso em linha:http://repositorio.pucesa.edu.ec/handle/123456789/2435
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spelling Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la Cooperativa de Ahorro y Crédito San José S.J.Mejía Vanegas, Héctor RaúlCRISP-DMTALENDETL1.Introducción. --2.Planteamiento de la propuesta de Trabajo. --3. Marco Teórico. --4. Metodología. --5. Resultados. --6. Conclusiones y Recomensaciones.El objetivo de esta investigación es la implementación de la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) y modelos de clúster, árboles de decisiones, redes neuronales (Pérez & Santín, 2008), para analizar los patrones que influyen en la morosidad de los socios antes de poder aprobar la solicitud de crédito en la Cooperativa de Ahorro y Crédito ”San José S.J.” de la ciudad de Cuenca que cuenta con su matriz en la parroquia El Valle con 5000 socios y más de 6000 créditos otorgados que la convierte en una excelente alternativa para el ahorro y crédito dentro del sistema financiero de la ciudad. Por lo que se plantea la solución con la implementación de la metodología CRISP-DM y la ayuda de la plataforma de inteligencia de negocios “Talend” como herramienta de transformación de datos ETL (Extract, Transform and Load) que permite predecir, detectar patrones, obtener informes adecuados y cuadros estadísticos para efectuar la toma de decisiones de manera oportuna y confiable al momento de otorgar el crédito.Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Dirección de Investigación y PosgradosMagíster en Gerencia InformáticaPontificia Universidad Católica del EcuadorChicaiza Castillo, Dennis Vinicio2018-06-22T21:16:35Z2018-06-22T21:16:35Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMejía Vanegas, Héctor Raúl. (2018). Modelo de minería de datos para la identificación de patrones que influyen en la mora de la Cooperativa de Ahorro y Crédito San José S.J.. Ecuador :Ambatohttp://repositorio.pucesa.edu.ec/handle/123456789/2435spa;76712info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ambatoinstname:Pontificia Universidad Católica del Ecuadorinstacron:PUCESA2018-06-23T08:00:42Zoai:repositorio.pucesa.edu.ec:123456789/2435Institucionalhttps://repositorio.pucesa.edu.ec/Institución privadahttps://www.pucesa.edu.ec/.https://repositorio.pucesa.edu.ec/oaiEcuador...opendoar:70862023-11-25T17:56:19.198379trueInstitucionalhttps://repositorio.pucesa.edu.ec/Institución privadahttps://www.pucesa.edu.ec/.https://repositorio.pucesa.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:70862023-11-25T17:56:19.198379Repositorio Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ambato - Pontificia Universidad Católica del Ecuadortrue
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