Modelado por redes neuronales artificiales de los indicadores de desempeño de operación de instalaciones de gasificación termoquímica DOWNDRAFT
En el trabajo se presentan resultados investigativos obtenidos por los autores en el modelado de indicadores de desempeño de la operación de instalaciones de gasificación de la biomasa con ayuda de redes neuronales artificiales, a partir de la clasificación de la información derivada del análisis si...
| Author: | |
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2018 |
| Country: | Ecuador |
| Institution: | Universidad de las Fuerzas Armadas |
| Repository: | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.espe.edu.ec:21000/15270 |
| Online Access: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/15270 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | REDES NEURONALES INTELIGENCIA ARTIFICIAL GAS - OBTENCIÓN Y PRODUCCIÓN BIOMASA GASIFICACIÓN TERMOQUÍMICA DOWNDRAFT |
| Summary: | En el trabajo se presentan resultados investigativos obtenidos por los autores en el modelado de indicadores de desempeño de la operación de instalaciones de gasificación de la biomasa con ayuda de redes neuronales artificiales, a partir de la clasificación de la información derivada del análisis sistémico de su operación. Se realiza el estudio bibliográfico de los trabajos de investigaciones previos relacionados. A partir de un plan experimental 3N con tres réplicas se elaboran, utilizando las técnicas de las redes neuronales, cuatro modelos correspondientes a respectivos indicadores de desempeño, los que se comparan con los obtenidos por modelos de regresión no lineal. Como biomasa se utiliza el Oryza sativa. |
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