Simulación de facies mediante un modelo geoestadístico integrado para el desarrollo de un campo petrolero ecuatoriano.
La construcción de un modelo geoestadístico a partir de la integración de datos geofísicos, registros de pozos, información litológica, facies interpretadas, topes estratigráficos, coordenadas de pozos, surveys, wellheaders, los cuales son esenciales para determinar la ubicación de potenciales yacim...
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| Tipo de documento: | artigo |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2017 |
| País: | Ecuador |
| Recursos: | Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| Repositório: | Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upse.edu.ec:46000/7683 |
| Acesso em linha: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7683 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | GEOESTADÍSTICA SIMULACIÓN DE FACIES ALGORITMOS DE INTERPOLACIÓN |
| Resumo: | La construcción de un modelo geoestadístico a partir de la integración de datos geofísicos, registros de pozos, información litológica, facies interpretadas, topes estratigráficos, coordenadas de pozos, surveys, wellheaders, los cuales son esenciales para determinar la ubicación de potenciales yacimientos de hidrocarburos y poder determinar el volumen de petróleo original en el sitio (POES).Para lo cual se recopilará información de campo para crear una base de datos la misma que se ingresará a la plataforma de trabajo Openworks, que a su vez, serán cargados a sesiones individuales en el Software Decisión Space Geoscience (DSG), lo cual permitirá crear modelos de las diferentes realizaciones geoestadísticas que consisten en modelos de facies utilizando los algoritmos de Simulación Secuencial Indicadora y Simulación Plurigaussiana, además tomando en cuenta las propiedades petrofísicas nos permitirá seleccionar la que más se asemeje a la realidad geológica del campo y de esta manera realizar la estimación de reservas. Los métodos de simulación numérica de yacimientos que se aplican en el software DSG permiten generar datos en las zonas que no cuentan con información, a partir de técnicas o algoritmos de interpolación para cada modelo que se generará, los cuales serán estudiados en el presente proyecto. |
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