Una propuesta metodológica para seleccionar potenciales beneficiarios en programas sociales

Esta investigación construye un índice sobre el bienestar de los hogares, para seleccionar hogares en situación de pobreza, en los distintos subsidios que otorga el Estado en sus programas sociales. El índice estratifica entre los hogares con bajo nivel de bienestar según grado de prioridad. En su c...

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Detalhes bibliográficos
Autores: González, Gabriela, Cordero, Rebeca
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2007
País:Costa Rica
Recursos:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Portal de Revistas UCR
Idioma:español
OAI Identifier:oai:portal.ucr.ac.cr:article/7177
Acesso em linha:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/economicas/article/view/7177
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Índice
bienestar
pobreza
componentes principales categórico
escalamiento óptimo
conglomerados
umbrales
selección de beneficiarios
Index
well-being
poverty
principal components categorical
optimal scaling
conglomerates
thresholds
beneficiary selection
Descrição
Resumo:Esta investigación construye un índice sobre el bienestar de los hogares, para seleccionar hogares en situación de pobreza, en los distintos subsidios que otorga el Estado en sus programas sociales. El índice estratifica entre los hogares con bajo nivel de bienestar según grado de prioridad. En su construcción se considera el método integrado para identificar a los pobres y se utilizan dos técnicas de análisis multivariado: 1- Análisis de Componentes Principales Categórico con Escalamiento Óptimo, que resume las variables categóricas en una sola dimensión y obtiene una puntuación para cada hogar en el índice y 2- Análisis de Conglomerados que establece los umbrales de brechas de los grupos prioritarios. La proporción de hogares clasificados por estrato y su grado de prioridad son: potenciales beneficiarios de programas sociales (38,4%); ninguna prioridad o bienestar aceptable (61,6%); según prioridad muy alta (6,3%), alta (8,9%), baja (11,0%) y muy baja o vulnerable (12,2%).