Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales
La ciencia política ha recurrido a datos de panel o longitudinales de forma incremental en las últimas décadas. En comparación con datos transversales, las inferencias que se pueden obtener a través de datos de panel son considerablemente más reveladoras; sin embargo, su análisis no debe limitarse a...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Costa Rica |
| Institución: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/82229 |
| Acceso en línea: | https://recyt.fecyt.es/index.php/recp/article/view/59641 https://hdl.handle.net/10669/82229 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Panel Datos longitudinales Elecciones Simulación Monte Carlo Longitudinal data Elections Monte Carlo simulation |
| id |
CR_253beec35d30ccec7a1f5b52d4e0c60e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/82229 |
| network_acronym_str |
CR |
| network_name_str |
Costa Rica |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_ES.fl_str_mv |
Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales |
| dc.title.alternative.es_ES.fl_str_mv |
Panel data analysis in political science: Advantages and applications in electoral studies |
| title |
Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales |
| spellingShingle |
Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales Pignataro López, Adrián Panel Datos longitudinales Elecciones Simulación Monte Carlo Longitudinal data Elections Monte Carlo simulation |
| title_short |
Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales |
| title_full |
Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales |
| title_fullStr |
Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales |
| title_full_unstemmed |
Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales |
| title_sort |
Análisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electorales |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Pignataro López, Adrián |
| author |
Pignataro López, Adrián |
| author_facet |
Pignataro López, Adrián |
| author_role |
author |
| dc.subject.es_ES.fl_str_mv |
Panel Datos longitudinales Elecciones Simulación Monte Carlo Longitudinal data Elections Monte Carlo simulation |
| topic |
Panel Datos longitudinales Elecciones Simulación Monte Carlo Longitudinal data Elections Monte Carlo simulation |
| description |
La ciencia política ha recurrido a datos de panel o longitudinales de forma incremental en las últimas décadas. En comparación con datos transversales, las inferencias que se pueden obtener a través de datos de panel son considerablemente más reveladoras; sin embargo, su análisis no debe limitarse al modelo clásico lineal de regresión de mínimos cuadrados ordinarios. Con datos electorales reales y simulaciones, esta nota de investigación demuestra la mayor robustez de los modelos de efectos fijos y efectos aleatorios, así como los problemas con el estimador Arellano-Bond en el caso de paneles cortos en el tiempo, comunes en estudios electorales. |
| publishDate |
2018 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2018 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2020-12-16T20:27:59Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2020-12-16T20:27:59Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
artículo original http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 info:eu-repo/semantics/article |
| format |
article |
| dc.identifier.citation.none.fl_str_mv |
https://recyt.fecyt.es/index.php/recp/article/view/59641 |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
1575-6548 2173-9870 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/10669/82229 |
| dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.21308/recp.46.11 |
| url |
https://recyt.fecyt.es/index.php/recp/article/view/59641 https://hdl.handle.net/10669/82229 |
| identifier_str_mv |
1575-6548 2173-9870 10.21308/recp.46.11 |
| dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv |
es |
| language_invalid_str_mv |
es |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
acceso abierto http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.source.es_ES.fl_str_mv |
Revista Española de Ciencia Política, núm. 46, pp.259-283 |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Kérwá instname:Universidad de Costa Rica instacron:UCR |
| instname_str |
Universidad de Costa Rica |
| instacron_str |
UCR |
| institution |
UCR |
| reponame_str |
Kérwá |
| collection |
Kérwá |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/afb1dad2-401a-486c-abc4-f1110fc7c8f9/download https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/8edd1d9a-c3a6-4fd5-8c21-f38caff8a0aa/download https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/79a58d13-c449-4959-9164-80f939210f54/download https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/67d2b4b0-26f8-454a-9f4a-c3d7445006db/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
f3b54fd01d0327ed76fc677e4f8e992d bc4aed01f809e5c64e810e000d6a48b8 b2494bd28637eaeade680cfd46f58d7d 575a67322947c38b71302432b736c64f |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Kérwá - Universidad de Costa Rica |
| repository.mail.fl_str_mv |
meilyn.garro@ucr.ac.cr |
| _version_ |
1849325503982338048 |
| spelling |
Pignataro López, Adrián429119af-6ab5-4ff6-b3b4-67912b8d5fe12020-12-16T20:27:59Z2020-12-16T20:27:59Z2018https://recyt.fecyt.es/index.php/recp/article/view/596411575-65482173-9870https://hdl.handle.net/10669/8222910.21308/recp.46.11La ciencia política ha recurrido a datos de panel o longitudinales de forma incremental en las últimas décadas. En comparación con datos transversales, las inferencias que se pueden obtener a través de datos de panel son considerablemente más reveladoras; sin embargo, su análisis no debe limitarse al modelo clásico lineal de regresión de mínimos cuadrados ordinarios. Con datos electorales reales y simulaciones, esta nota de investigación demuestra la mayor robustez de los modelos de efectos fijos y efectos aleatorios, así como los problemas con el estimador Arellano-Bond en el caso de paneles cortos en el tiempo, comunes en estudios electorales.Political science has relied upon panel or longitudinal data incrementally in the last decades. In comparison with cross-section data, the inferences attainable through panel data are considerably more enlightening; however, its analysis should not be limited to the classical linear model of ordinary least-squares regression. Based on real electoral data and simulations, this research note demonstrates the greater robustness of the fixed and random effects models and the problems associated to the Arellano-Bond estimator, in the case of short panels, which are common in electoral studiesUCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Sociales::Facultad de Ciencias Sociales::Escuela de Ciencias Políticasesacceso abiertohttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessRevista Española de Ciencia Política, núm. 46, pp.259-283reponame:Kérwáinstname:Universidad de Costa Ricainstacron:UCRPanelDatos longitudinalesEleccionesSimulación Monte CarloLongitudinal dataElectionsMonte Carlo simulationAnálisis de datos de panel en ciencia política: ventajas y aplicaciones en estudios electoralesPanel data analysis in political science: Advantages and applications in electoral studiesartículo originalhttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleORIGINALanalisis_datos_panel.pdfanalisis_datos_panel.pdfapplication/pdf417005https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/afb1dad2-401a-486c-abc4-f1110fc7c8f9/downloadf3b54fd01d0327ed76fc677e4f8e992dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82901https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/8edd1d9a-c3a6-4fd5-8c21-f38caff8a0aa/downloadbc4aed01f809e5c64e810e000d6a48b8MD52TEXTanalisis_datos_panel.pdf.txtanalisis_datos_panel.pdf.txtExtracted texttext/plain70343https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/79a58d13-c449-4959-9164-80f939210f54/downloadb2494bd28637eaeade680cfd46f58d7dMD53THUMBNAILanalisis_datos_panel.pdf.jpganalisis_datos_panel.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3711https://www.kerwa.ucr.ac.cr/bitstreams/67d2b4b0-26f8-454a-9f4a-c3d7445006db/download575a67322947c38b71302432b736c64fMD5410669/822292021-04-17 20:30:05.856open.accessoai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/82229https://www.kerwa.ucr.ac.crInstitucionalhttp://www.kerwa.ucr.ac.crUniversidadhttp://www.ucr.ac.crhttps://kerwa.ucr.ac.cr/oai/requestmeilyn.garro@ucr.ac.crCosta RicaNo aplicaNo aplicaNo aplicaopendoar:18712025-03-29T18:06:25.990Kérwá - Universidad de Costa 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 |
| score |
15,228081 |