Modelo de pronóstico para la demanda del fijador dinámico interespinoso usando técnicas estadísticas avanzadas y redes neuronales artificiales

p. 63 - 76

Detalles Bibliográficos
Autores: Narváez, Jairo, Fernández Ledesma, Javier Darío, Valencia Cárdenas, Marisol
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2013
País:Colombia
Institución:Universidad Pontificia Bolivariana
Repositorio:Repositorio Universidad Pontificia Bolivariana
Idioma:español
OAI Identifier:oai:https://repository.upb.edu.co:20.500.11912/6493
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.11912/6493
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Modelos de pronósticos
Redes neuronales artificiales
Series temporales
Forecasting Models
Artificial Neural Networks
Time Series
Descripción
Sumario:p. 63 - 76