Bayesian methods in psychological research: the case of IRT

Bayesian methods have become increasingly popular in social sciences due to its flexibility in accommodating numerous models from different fields. The domain of item response theory is a good example of fruitful research, incorporating in the lasts years new developments and models, which are being...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: González Burgos, Jorge
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2010
País:Colombia
Institución:Universidad de San Buenaventura
Repositorio:Repositorio USB
Idioma:español
OAI Identifier:oai:null:10819/6544
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10819/6544
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Palabra clave:Item response theory models
Bayesian Inference
WinBUGS
Teoría de respuesta al ítem
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Estadística
Análisis estadístico
Investigación cuantitativa
Psicología - investigaciones
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Métodos Bayesianos en la investigación psicológica: el caso de la teoría de respuesta al ítem
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description Bayesian methods have become increasingly popular in social sciences due to its flexibility in accommodating numerous models from different fields. The domain of item response theory is a good example of fruitful research, incorporating in the lasts years new developments and models, which are being estimated using the Bayesian approach. This is partly because of the availability of free software such as WinBUGS and R, which has permitted researchers to explore new possibilities. In this paper we outline the Bayesian inference for some IRT models. It is briefly explained how the Bayesian method works. The implementation of Bayesian estimation in conventional software is discussed and sets of codes for running the analyses are provided. All the applications are exemplified using simulated and real data sets
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spelling Bayesian methods in psychological research: the case of IRTMétodos Bayesianos en la investigación psicológica: el caso de la teoría de respuesta al ítemGonzález Burgos, JorgeItem response theory modelsBayesian InferenceWinBUGSTeoría de respuesta al ítemInferencia BayesianaEstadísticaAnálisis estadísticoInvestigación cuantitativaPsicología - investigacionesBayesian methods have become increasingly popular in social sciences due to its flexibility in accommodating numerous models from different fields. The domain of item response theory is a good example of fruitful research, incorporating in the lasts years new developments and models, which are being estimated using the Bayesian approach. This is partly because of the availability of free software such as WinBUGS and R, which has permitted researchers to explore new possibilities. In this paper we outline the Bayesian inference for some IRT models. It is briefly explained how the Bayesian method works. The implementation of Bayesian estimation in conventional software is discussed and sets of codes for running the analyses are provided. All the applications are exemplified using simulated and real data setsLos métodos bayesianos se han vuelto cada vez más populares en las ciencias sociales debido a su flexibilidad para acomodar numerosos modelos de diferentes campos. El dominio de la teoría de la respuesta al ítem es un buen ejemplo de investigación fructífera, que incorpora en los últimos años nuevos desarrollos y modelos, que se están estimando utilizando el enfoque bayesiano. Esto se debe en parte a la disponibilidad de software libre como WinBUGS y R, que ha permitido a los investigadores explorar nuevas posibilidades. En este artículo describimos la inferencia bayesiana para algunos modelos de IRT. Se explica brevemente cómo funciona el método bayesiano. Se discute la implementación de la estimación bayesiana en software convencional y se proporcionan conjuntos de códigos para ejecutar los análisis. Todas las aplicaciones se ejemplifican utilizando conjuntos de datos simulados y realesEditorial BonaventurianaPsicologíaMedellín2018-11-15T16:40:11Z2018-11-15T16:40:11Z20102018-11-14Artículo de revistaArtículoinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionpdf13 páginasRecurso en lineaapplication/pdfapplication/pdfGonzález Burgos, J. (2010). Bayesian methods in psychological research: the case of IRT. International Journal of Psychological Research, 3(1), 163–175. https://doi.org/10.21500/20112084.8612011-7922http://hdl.handle.net/10819/6544International Journal of Psychological ResearchUniversidad de San Buenaventura - MedellínBiblioteca Digital Universidad de San Buenaventurareponame:Repositorio USBinstname:Universidad de San Buenaventurainstacron:Universidad de San Buenaventuraspahttp://dx.doi.org/10.21500/20112084.861info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/2023-04-12T16:39:35Z
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