STUDIES OF MINIMUM OUTFLOWS Q1,10 e Q7,10 FROM PARANA’S RIVERS ACCORDING TO GENERALIZED DISTRIBUTION
Uma das funções oferecidas pela água é a manutenção de vazões mínimas que suportem o ecossistema aquático. Os cursos d’água desde muito tempo têm sido utilizados como receptores de efluentes domésticos, industriais e agro-industriais. A carga de efluente absorvida por um rio depende da dimensão de s...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2010 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA) |
| Repositorio: | Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentavel |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs.gvaa.com.br:article/304 |
| Acceso en línea: | https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/304 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | vazões ecológicas momentos LH análise de freqüência distribuição GEV |
| Sumario: | Uma das funções oferecidas pela água é a manutenção de vazões mínimas que suportem o ecossistema aquático. Os cursos d’água desde muito tempo têm sido utilizados como receptores de efluentes domésticos, industriais e agro-industriais. A carga de efluente absorvida por um rio depende da dimensão de sua vazão, assim o estudo de vazões mínimas é relevante sobre este aspecto, entre outros, onde tem sido empregada a vazão mínima de sete dias como limite para o estabelecimento da taxa de emissão que pode ser lançado em um curso d’água. O objetivo deste trabalho foi modelar as séries de vazões mínimas de 1 e de 7 dias observadas em rios do estado do Paraná, através da distribuição de probabilidade generalizada de valores extremos - GEV, utilizando o método de momentos de combinação linear das estatísticas de altas ordens (momentos LH) para estimação de seus parâmetros. Como resultado obtiveram-se ajustes da distribuição GEV às formas de valores extremos do tipo VEI (Gumbel), VEII e VEIII, sendo todos aceitos pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, com nível de significância de 5%. |
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