[en] NEW HEURISTICS FOR THE PROBLEM OF CLIQUE PARTITIONING OF GRAPHS
[pt] O problema de particionamento de grafos em cliques ocorre freqüentemente em diversas áreas tais como Ciências sociais, Ciências Econômicas, Biologia, Análise de Agrupamentos e em todas as áreas onde é necessário a classificação de elementos. Estuda-se aqui os principais algoritmos exatos e as p...
| Author: | |
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| Format: | doctoral thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2007 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) |
| Repository: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:MAXWELL.puc-rio.br:9882 |
| Online Access: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9882&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9882&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9882 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | [pt] GRAFO [pt] PARTICIONAMENTO [pt] PARTICIONAMENTO DE GRAFOS EM CLIQUES [en] GRAPH [en] PARTITIONING [en] CLIQUE PARTITIONING OF GRAPHS |
| Summary: | [pt] O problema de particionamento de grafos em cliques ocorre freqüentemente em diversas áreas tais como Ciências sociais, Ciências Econômicas, Biologia, Análise de Agrupamentos e em todas as áreas onde é necessário a classificação de elementos. Estuda-se aqui os principais algoritmos exatos e as principais heurísticas que constam na literatura. É feita uma análise do desempenho das heurísticas no pior caso e apresenta-se uma classe especial de problemas para os quais o seu desempenho é arbitrariamente ruim. Apresentam-se quatro novas heurísticas para o problema, duas delas baseadas nos métodos conhecidos por simulated anneling e por tabu search. Elas são comparadas entre si através da análise dos resultados de suas aplicações a problemas-teste, a problemas que ocorre na realidade e a classe de problemas especiais mencionada acima. |
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