Sensoriamento remoto hyperspectral aplicado para análise dos indicadores de resiliência e suscetibilidade do bioma caatinga frente às mudanças climáticas.
A constante exploração da Caatinga para fins econômicos, pode ocasionar o agravamento do processo das mudanças climáticas. Diversos modelos climáticos aplicados para o Nordeste brasileiro indicam que a região deve ser uma das mais afetadas pelas alterações no clima. Os efeitos desse processo sobre a...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA - Alice) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:www.alice.cnptia.embrapa.br:doc/1092708 |
| Acceso en línea: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1092708 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Bioma Caatinga NPP ETA Mudança Climática Sensoriamento Remoto Vegetação Climate change |
| Sumario: | A constante exploração da Caatinga para fins econômicos, pode ocasionar o agravamento do processo das mudanças climáticas. Diversos modelos climáticos aplicados para o Nordeste brasileiro indicam que a região deve ser uma das mais afetadas pelas alterações no clima. Os efeitos desse processo sobre a Caatinga ainda são incertos, sobretudo no que se refere ao funcionamento fisiológico da vegetação. Alguns estudos têm demonstrado ser possível obter a quantidade de carbono sequestrado da atmosfera através de estimativas da eficiência de uso da luz e componentes do balanço de energia. O objetivo deste estudo é caracterizar a resposta espectral da vegetação, em função do sequestro de carbono como indicadora de resiliência e suscetibilidade do bioma Caatinga frente às mudanças climáticas. Para esse trabalho foram medidos em campo, Índice de Área Foliar (IAF), medidas diretas de espectrorradiometria, temperatura do ar, do solo, da superfície da folha, umidade relativa do ar, clorofila A, B e Total. Através dos dados de espectrorradiometria foram gerados índices de vegetação, pigmentação e Assimilação líquida de carbono (NPP). Foram projetados cenários futuros das variáveis estimadas utilizando dados do modelo climático ETA, projetados até o ano de 2040. As variáveis projetadas indicaram uma tendência de aumento da temperatura, umidade e déficit de pressão de vapor favorecendo a assimilação de carbono pela vegetação. No entanto, o cenário projetado pelo modelo foi resultante de uma estimativa otimista, ou seja, as temperaturas médias globais para os anos analisados podem sofrer algum incremento e interferir o comportamento fisiológico das vegetações prejudicando a capacidade de resiliência. |
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