Framework para detecção de ataques DoS em dispositivos IoT, utilizando abordagens de aprendizado de máquinas
Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2023.
| Autor: | |
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2023 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade de Brasília (UnB) |
| Repositório: | Repositório Institucional da UnB |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unb.br:10482/47959 |
| Acesso em linha: | http://repositorio.unb.br/handle/10482/47959 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Internet das Coisas (IoT) Aprendizado de máquina Detecção de intrusão Ataques cibernéticos - detecção |
| Resumo: | Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2023. |
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