Soil sampling intensity and spatial distribution pattern of soils attributes and corn yield in no-tillage system
Tendo em vista ser a intensidade amostral de atributos do solo um fator determinante para a aplicação dos conceitos de agricultura de precisão, este trabalho foi conduzido para determinar o padrão de distribuição espacial de atributos do solo e da produtividade de milho em quatro intensidades de amo...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UNESP |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unesp.br:11449/3854 |
| Acceso en línea: | http://dx.doi.org/10.1590/S0100-69162012000500005 http://hdl.handle.net/11449/3854 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Geostatistics Precision agriculture Zea mays Geoestatística Agricultura de precisão |
| Sumario: | Tendo em vista ser a intensidade amostral de atributos do solo um fator determinante para a aplicação dos conceitos de agricultura de precisão, este trabalho foi conduzido para determinar o padrão de distribuição espacial de atributos do solo e da produtividade de milho em quatro intensidades de amostragem de solo e verificar a influência da intensidade amostral na compreensão da relação de causa e efeito entre atributos do solo e produtividade. Para isto, utilizou-‑se uma malha amostral de 100 pontos referenciados, na qual cada célula amostral de 45 m² era composta por cinco linhas de 10 m da cultura, onde o ponto referenciado foi considerado o centro da célula. As amostras foram realizadas nas profundidades de 0-0,1 e 0,1-0,2 m para avaliar atributos químicos e a textura do solo. A partir dos 100 pontos, obtiveram-se conjuntos de dados com 100; 75; 50 e 25 pontos amostrais. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e à geoestatística. A melhor intensidade amostral para determinação do padrão de distribuição espacial foi dependente do atributo do solo estudado. Os teores de P e K+ no solo apresentaram maior variabilidade espacial, enquanto os teores de argila, Ca2+, Mg2+ e valores de saturação por base (V) apresentaram menor variabilidade. Os teores de argila e os valores de V, na intensidade amostral com 100 pontos, foram os que melhor se correlacionaram com a produtividade. |
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