Análise de Formas e Reconhecimento de Padrões por meio da Assinatura Fractal Multiescala
Este trabalho apresenta uma nova abordagem para análise e classificação de formas utilizando a assinatura fractal mutiescala. Os métodos tradicionais de classificação baseados em características de fractalidade, mais especificamente dimensão fractal, utilizam um único descritor para representar a co...
| Authors: | , |
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| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2007 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| Repository: | INFOCOMP: Jornal de Ciência da Computação |
| Language: | English |
| OAI Identifier: | oai:infocomp.dcc.ufla.br:article/178 |
| Online Access: | https://infocomp.dcc.ufla.br/index.php/infocomp/article/view/178 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | dimensão fractal análise de formas reconhecimento de padrões assinatura fractal |
| Summary: | Este trabalho apresenta uma nova abordagem para análise e classificação de formas utilizando a assinatura fractal mutiescala. Os métodos tradicionais de classificação baseados em características de fractalidade, mais especificamente dimensão fractal, utilizam um único descritor para representar a complexidade de uma forma. A curva da dimensão fractal é uma função espaço-escala contendo diversas informações sobre a complexidade da forma. Nessa proposta a curva da dimensão fractal multiescala é utilizada como assinatura de complexidade, e os descritores de fourier são adotados como vetores de características. Foram realizados experimentos com problemas reais de análise e classificação de formas, em que foram utilizados órgãos foliares de espécies vegetais da Mata Atlântica e do Cerrado. Os resultados demonstram a eficiência dessa nova abordagem, no qual através dos descritores da assinatura fractal multiescala, foi alcançada uma taxa de acerto de 96% das espécies vegetais. |
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