Diferencial salarial público-privado: uma análise sobre o prêmio brasileiro (2016-2019)
O presente artigo estima o diferencial salarial entre funcionário do setor público e privado de 2016 a 2019 utilizando a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilio Continua, o que permitiu avaliação do diferencial por características individuais. Para avaliação do prêmio foram utilizados dois método...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Fundação Getulio Vargas (FGV) |
| Repositorio: | Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.fgv.br:10438/30117 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10438/30117 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Salary difference Fixed effects Random effect Diferença salarial Efeitos fixos Efeitos aleatórios Oaxaca-Blinder Economia Salários Setor privado Serviço público Estatística |
| Sumario: | O presente artigo estima o diferencial salarial entre funcionário do setor público e privado de 2016 a 2019 utilizando a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilio Continua, o que permitiu avaliação do diferencial por características individuais. Para avaliação do prêmio foram utilizados dois métodos de regressão e dois métodos de decomposição do prêmio, no estudo utilizamos regressões por mínimos quadrados e a decomposição por Oaxaca-Blinder convencional na segunda parte utilizamos uma análise em painel regredida por efeitos fixos e aleatórios e a decomposição por uma extensão do modelo de Oaxaca-Blinder para modelos em painel. Na metodologia transversal foi encontrado uma diferença de 62,3% favorável ao funcionário público sendo que 75% possui explicação por variáveis observáveis os outros 25% representam efeitos de variáveis não observadas, ou seja um diferencial não explicado de aproximadamente 12%. Já quando consideramos os dados em painel, nossa decomposição aponta que 73% deste diferencial é explicado por efeitos fixos, 18% por características dos agentes e apenas 11% representado por variáveis não observáveis representando uma diferença de aproximadamente 6%, metade da estimada sem considerar efeitos fixos. Os resultados ainda indicam um aumento no percentual não explicado do diferencial ao longo do tempo, isto é, manutenção ou elevação do prêmio do setor público sem, necessariamente, um aumento de produtividade. |
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