Escalonamento Work-Stealing de programas Divisão-e-Conquista com MPI-2
Com o objetivo de ser portável e eficiente em arquiteturas HPC atuais, a execução de um programa paralelo deve ser adaptável. Este trabalho mostra como isso pode ser atingido utilizando MPI, através de criação dinâmica de processos, integrada com programação Divisão-e-Conquista e uma estratégia Work...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2006 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:www.lume.ufrgs.br:10183/8613 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10183/8613 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Processamento paralelo Mpi Parallel programming Programming environments Divide-and-conquer Work-stealing MPI-2 |
| Sumario: | Com o objetivo de ser portável e eficiente em arquiteturas HPC atuais, a execução de um programa paralelo deve ser adaptável. Este trabalho mostra como isso pode ser atingido utilizando MPI, através de criação dinâmica de processos, integrada com programação Divisão-e-Conquista e uma estratégia Work-Stealing para balancear os processos MPI, em ambientes heterogêneos e/ou dinâmicos, em tempo de execução. Este trabalho explica como implementar uma aplicação segundo o modelo de Divisão-e-Conquista com MPI, bem como a implementação de uma estratégia Work-Stealing. São apresentados resultados experimentais baseados em uma aplicação sintética, o problema das N-Rainhas (N-Queens). Valida-se tanto a adaptabilidade e a eficiência do código. Os resultados mostram que é possível utilizar um padrão amplamente difundido como o MPI, mesmo em plataformas de HPC não tão homogêneas como um cluster. |
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