Ajuste de modelo logístico ao acúmulo de massa seca de cultivares de feijoeiro via regressão isotônica
Os modelos não lineares, dentre eles o modelo logístico, são amplamente utilizados no estudo da análise de crescimento vegetal. No caso do feijoeiro, que constitui grande importância nutricional e econômica para o país, conhecer sua forma de crescimento pode permitir detectar problemas no cresciment...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFLA |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufla.br:1/12432 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufla.br/handle/1/12432 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Probabilidade e Estatística Curva de crescimento Modelo de regressão Mínimos quadrados Regressão não linear Densidade de semeadura Transformação isotônica Growth curve Regression model Least squares Nonlinear regression Density of sowing Isotonic transformation |
| Sumario: | Os modelos não lineares, dentre eles o modelo logístico, são amplamente utilizados no estudo da análise de crescimento vegetal. No caso do feijoeiro, que constitui grande importância nutricional e econômica para o país, conhecer sua forma de crescimento pode permitir detectar problemas no crescimento e aumentar a produção do grão. No entanto, em algumas situações, pode ocorrer a não convergência do modelo não linear, impossibilitando o conhecimento de tal crescimento. Dessa forma, aplicar técnicas que amenizem o problema da não convergência é necessário. Dentre essas técnicas se destaca a regressão isotônica, que se caracteriza como uma transformação de dados. Assim, o objetivo desse trabalho foi analisar o crescimento de duas cultivares de feijoeiro (Ouro Vermelho e Bolinha), em diferentes densidades de semeadura (75, 145, 215, 285 e 355 mil plantas ha -1 ), por meio do ajuste do modelo não linear logístico, aos dados de massa seca das diferentes partes da planta do feijoeiro, submetidos à aplicação da regressão isotônica. Incluíam-se nos objetivos, computar a taxa de crescimento da cultura que possibilita uma interpretação mais abrangente do crescimento do feijoeiro e estimação do acúmulo máximo de massa seca e idade da planta com crescimento máximo. Os resultados mostram que a aplicação da regressão isotônica (pesos iguais) aos dados de crescimento de feijoeiro, tanto na cultivar Ouro Vermelho quanto na Bolinha, e nas diferentes densidades de semeadura permite visualizar uma boa qualidade no ajuste do modelo não linear logístico; a curva da taxa de crescimento permite analisar os momentos de maior acúmulo de massa seca nas diferentes partes do feijoeiro. A cultivar Ouro Vermelho apresenta maior acúmulo assintótico de massa seca do que a cultivar Bolinha. |
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