Uma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vista
We present a parallel architecture to e_ciently render multiple viewpoints on a cluster of GPUs. Our approach employs a light _eld renderer to reconstruct the desired views from a set of images of the scene. To allow the rendering of dynamic datasets, we sample the models for every frame, instead of...
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| Format: | master thesis |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2008 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) |
| Repository: | Repositório Institucional da UFMG |
| Language: | Portuguese |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufmg.br:1843/RVMR-7L6PDK |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/1843/RVMR-7L6PDK |
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| Keyword: | arquitetura paralela Computação gráfica Processamento paralelo (Computadores) Computação Arquitetura de computador |
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Uma arquitetura paralela para a renderização de múltiplos pontos de vistaarquitetura paralelaComputação gráficaProcessamento paralelo (Computadores)ComputaçãoArquitetura de computadorWe present a parallel architecture to e_ciently render multiple viewpoints on a cluster of GPUs. Our approach employs a light _eld renderer to reconstruct the desired views from a set of images of the scene. To allow the rendering of dynamic datasets, we sample the models for every frame, instead of sampling once and storing the resulting images in a bu_er. At the same time, our parallelization allows each view to use any of the generated samples, avoiding redundant work. The e_cieny of the solution was inspected through mathematical models and validated by measurements of speedup and e_ciency. We concluded that the proposed solution is scalable and can support rendering at interactive rates.Apresentamos uma arquitetura paralela para a renderização e ciente de múltiplos pontos de vista em um cluster de GPUs. Nossa abordagem utiliza um renderizador de light _eld para reconstruir os pontos de vista desejados a partir de um conjunto de imagens da cena. Para permitir a renderização de cenas dinâmicas, geramos as amostras novamente a cada quadro ao invés de gerar um bu_er de imagens. Ao mesmo tempo, nossa paralelização permite que cada ponto de vista utilize qualquer uma das amostras geradas, evitando trabalho redundante. A e_ciência da solução foi avaliada por meio de modelos matemáticos e validada por meio de medições de speedup e e_ciência. Concluímos que a solução proposta é escalável e pode suportar renderização a taxas interativas.Universidade Federal de Minas GeraisUFMGDorgival Olavo Guedes NetoJoao Luiz Elias CamposMarcelo Walter2019-08-13T21:24:36Z2019-08-13T21:24:36Z2008-08-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/1843/RVMR-7L6PDKinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFMGinstname:Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)instacron:UFMGWallace Santos Lages2019-11-14T20:01:08Zoai:repositorio.ufmg.br:1843/RVMR-7L6PDKRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufmg.br/oairepositorio@ufmg.bropendoar:2019-11-14T20:01:08Repositório Institucional da UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)false |
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