Controle preditivo adaptativo não - linear aplicado a um processo de neutralização de pH.
Este trabalho aborda a aplicação do Controle Preditivo (MCP) a um processo de neutralização de pH. O processo é representado usando um modelo paramétrico não-linear do tipo NARX. Os parâmetros são atualizados com o algoritmo de identificação recursiva de traço constante. A lei de controle MCP utiliz...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 1999 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-12112024-083906 |
| Acesso em linha: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3139/tde-12112024-083906/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Controle preditivo Neutralização de pH pH neutralization Predictive control |
| Resumo: | Este trabalho aborda a aplicação do Controle Preditivo (MCP) a um processo de neutralização de pH. O processo é representado usando um modelo paramétrico não-linear do tipo NARX. Os parâmetros são atualizados com o algoritmo de identificação recursiva de traço constante. A lei de controle MCP utiliza como modelo de predição uma regressão pseudo-linear baseada no vetor de parâmetros atualizado e a estrutura fixa do modelo NARX citada anteriormente e para a solução do problema de otimização sem restrições, o Método de Marquardt Modificado. Para ilustrar a aplicação da técnica se incluem simulações, assim como comentários e conclusões. |
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