A study of the score test in discrimination poisson and zero-inflated poisson models
Em inúmeras situações experimentais a amostra pode apresentar excesso de observações iguais a zero e geralmente utilizam-se modelos probabilísticos inflacionados de zero para representá-las. Contudo não se sabe com precisão a quantidade de observações nulas que esses modelos suportam. Dependendo do...
| Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | article |
| Status: | Published version |
| Publication Date: | 2012 |
| Country: | Brasil |
| Institution: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| Repository: | Repositório Institucional da UFLA |
| Language: | English |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufla.br:1/45428 |
| Online Access: | https://repositorio.ufla.br/handle/1/45428 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Zero-inflated Poisson Score test Monte Carlo simulation Poisson inflacionada de zeros Teste de escore Simulação Monte Carlo |
| Summary: | Em inúmeras situações experimentais a amostra pode apresentar excesso de observações iguais a zero e geralmente utilizam-se modelos probabilísticos inflacionados de zero para representá-las. Contudo não se sabe com precisão a quantidade de observações nulas que esses modelos suportam. Dependendo do tamanho amostral e do número de observações nulas o modelo de Poisson pode ser utilizado. Tendo por base essa questão, o objetivo desse trabalho é avaliar as propriedades do erro tipo I e poder do teste de escore (proposto por Van Den Broek (1995) para discriminar os modelos Poisson e Poisson Inflacionado de zero) e verificar qual é o modelo mais adequado para representar uma amostra com excesso de zeros sem comprometer a inferência estatística. Por meio de simulação Monte Carlo concluiu-se que ao considerar uma amostra de tamanho no mínimo n = 40 contendo 30% de observações nulas o teste de escore apresentou um alto poder discriminatório entre o modelo Poisson e ZIP indicando que de fato é pertinente o uso do modelo ZIP. |
|---|