Análise de Sensibilidade Associada com Enxame de Partículas para Alocação de Geração Distribuída / Sensitivity Analysis Associated with Particle Swarm Optimization for Distributed Generation Allocation
Este artigo apresenta uma metodologia para alocação de geração distribuída (GD) usando Otimização por Enxame de Partículas (PSO - Particle Swarm Optimization) e análise de sensibilidade (AS). O local para alocação das GD é determinado pelo PSO e a função é avaliada utilizando AS. A AS dispensa o us...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz) |
| Repositorio: | Revista Veras |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/15879 |
| Acceso en línea: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/15879 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Geração distribuída Sistema elétrico de distribuição Otimização por enxame de partículas Análise de sensibilidade. |
| Sumario: | Este artigo apresenta uma metodologia para alocação de geração distribuída (GD) usando Otimização por Enxame de Partículas (PSO - Particle Swarm Optimization) e análise de sensibilidade (AS). O local para alocação das GD é determinado pelo PSO e a função é avaliada utilizando AS. A AS dispensa o uso do Fluxo de Carga (FC) para avaliar a rede, em cada proposta de alocação fornecida pelo PSO, tornando o algoritmo rápido. A AS empregada é de segunda ordem e apresenta ótima aproximação quando comparada com a solução do FC. Simulações computacionais foram realizadas em dois sistemas elétricos de distribuição com 34 e 70 barras, alocando dois geradores em cada sistema. Os resultados foram comparados com uma técnica de busca exaustiva (BE), atestando a exatidão das soluções, bem como a redução no tempo computacional. Foram obtidas reduções de até 83,0% nas perdas de potência ativa e consequente aumento no perfil de tensão do sistema elétrico, bem como diminuição de até 95,3% no tempo computacional, quando comparado com busca exaustiva. |
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