Cenários futuros da deficiência hídrica na região do Matopiba / Welinagila Grangeiro de Sousa
Eventos climáticos extremos são uma realidade em diversas regiões ao longo do tempo, e seus impactos afetam diferentes setores, especialmente a agricultura. Uma área de destaque recente é o MATOPIBA, formado pela união dos estados do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia, que passou por significativas...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:localhost:riufcg/38439 |
| Acceso en línea: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/38439 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Mudanças Climáticas SPEI Eventos Extremos Climate Change Extreme Events |
| Sumario: | Eventos climáticos extremos são uma realidade em diversas regiões ao longo do tempo, e seus impactos afetam diferentes setores, especialmente a agricultura. Uma área de destaque recente é o MATOPIBA, formado pela união dos estados do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia, que passou por significativas transformações sociais e ambientais devido à expansão da agricultura intensiva. O estudo teve como objetivo avaliar os padrões espaciais e temporais da variabilidade climática na região do MATOPIBA, para o período de 1961 a 2100 sob diferentes cenários de mudanças climáticas projetadas. Foram utilizados séries de dados históricos mensais de precipitação e temperatura do ar para o período de 1961 a 2018 provenientes das reanálises do CRU TS-4.03 que fazem parte da base de dados do WorldClim 2.1. Os dados mensais futuros (2020 a 2100) de precipitação e temperatura foram originários do conjunto de dados do Modelo Climático Global (GCM) HadGEM2-ES (The Hadley Global Environmental Model versão 2) que incorpora correção de viés por meio da polarização do Projeto de Intercomparação de Modelos Acoplados Fase 5 (Coupled Model Intercomparison Project - CMIP5). Inicialmente, foi analisada a variabilidade das secas utilizando o Índice Padronizado de Precipitação e Evapotranspiração (SPEI) de 1961 a 2018, em uma escala de tempo de 12 meses, empregando técnicas de geoprocessamento e análise de séries temporais para compreender os padrões históricos da seca na região. Observou-se um aumento progressivo dos eventos em toda a região, especialmente nos períodos mais recentes, com tendências significativas de aumento ao longo dos anos. Posteriormente, foi analisada a sazonalidade da precipitação pluvial e evapotranspiração de referência para projeções futuras durante o período de 2020 a 2099, considerando um cenário intermediário (RCP4.5) e um pessimista (RCP8.5). Os resultados indicaram uma redução da precipitação pluvial, especialmente durante o período seco da região, e aumentos significativos na evapotranspiração de referência, destacando o cenário pessimista RCP8.5 como o mais impactante para a região estudada. Essas informações são relevantes para orientar os tomadores de decisão na adoção de medidas de mitigação para os potenciais impactos desses eventos. |
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