Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite

O objetivo deste trabalho é comparar modelos de predição para a interpolação de dados faltantes em conjuntos de dados espaço-temporais dispostos em grade, comumente oferecidos através de sistemas de sensoriamento remoto. O método de Krigagem Universal, usual para essa aplicação, é computacionalmente...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Alves, Vinicius Soares Martins
Tipo de documento: dissertação
Estado:Versão publicada
Data de publicação:2021
País:Brasil
Recursos:Universidade de São Paulo (USP)
Repositório:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Idioma:português
OAI Identifier:oai:teses.usp.br:tde-21012022-234852
Acesso em linha:https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Dados espaço-temporais
Estatística espacial
Hierarchical models
Krigagem
Kriging
Modelos hierárquicos
Remote sensing
Sensoriamento remoto
Séries temporais
Spatial statistics
Spatio-temporal data
Time series
Descrição
Resumo:O objetivo deste trabalho é comparar modelos de predição para a interpolação de dados faltantes em conjuntos de dados espaço-temporais dispostos em grade, comumente oferecidos através de sistemas de sensoriamento remoto. O método de Krigagem Universal, usual para essa aplicação, é computacionalmente intenso e seu uso pode ser inviável num contexto em que o volume de dados é maior. Uma classe de modelos mistos chamada Krigagem de Posto Fixo (FRK) visa reduzir a complexidade computacional desse procedimento e é comparada com modelos espaço-temporais hierárquicos que se beneficiam da relação entre a função de covariância de Matérn e a solução de equações diferencias parciais estocásticas. Simulações apontam melhores resultados para os métodos de maior complexidade computacional, mas a redução no tempo de execução é substancial para os novos modelos, com desempenho satisfatório sobretudo para os modelos hierárquicos. Por fim, para ilustração, os novos modelos são aplicados para um conjunto de dados obtidos de um satélite equipado com sensores de temperatura de superfície para uma área da Região Metropolitana de São Paulo.