Que hipóteses estatísticas testamos através do SAS em presença de caselas vazias?
A interpretação das hipóteses testadas através da análise de variância de dados agropecuários balanceados pode ser feita, em geral, sem grandes problemas, mormente para experimentos bem planejados e bem conduzidos. Se, no entanto, os dados são desbalanceados e apresentam caselas vazias, então a inte...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 1995 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Scientia Agrícola (Online) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:revistas.usp.br:article/20281 |
| Acceso en línea: | https://revistas.usp.br/sa/article/view/20281 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | hipóteses estatísticas caselas vazias SAS/GLM Cell Mean Models Empty - Cell Data Statistical Hyphotesis |
| Sumario: | A interpretação das hipóteses testadas através da análise de variância de dados agropecuários balanceados pode ser feita, em geral, sem grandes problemas, mormente para experimentos bem planejados e bem conduzidos. Se, no entanto, os dados são desbalanceados e apresentam caselas vazias, então a interpretação das hipóteses testadas através das somas de quadrados fornecidas pelos pacotes estatísticos disponíveis pode ser extremamente difícil para os estatísticos e praticamente impossível para os profissionais das ciências aplicadas, usuários de pacotes estatísticos. Neste estudo, discute-se a interpretação das hipóteses mais comumente testadas através do procedimento GLM (General Linear Models) do sistema SAS (Statistical Analysis System), visando alertar os usuários sobre os problemas inerentes à opção por aquela que melhor espelha os objetivos de suas pesquisas. |
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