Gender wage gaps: comparing the 80s, 90s and 00s in Brazil
Usando microdados para o Brasil nos anos de 1981, 1992 e 2004, o presente estudo emprega a técnica de regressão quantílica na estimação do hiato de salários entre gêneros, fazendo uso de componentes explicados e não explicados. A regressão quantílica é uma técnica mais apropriada a este problema do...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2007 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da INSPER |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.insper.edu.br:11224/4653 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/4653 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Diferenças salariais Economia do gênero Mercado de trabalho no Brasil Discriminação Regressão quantílica Wage differences Gender economics Brazilian labor market Discrimination Quantile regression |
| Sumario: | Usando microdados para o Brasil nos anos de 1981, 1992 e 2004, o presente estudo emprega a técnica de regressão quantílica na estimação do hiato de salários entre gêneros, fazendo uso de componentes explicados e não explicados. A regressão quantílica é uma técnica mais apropriada a este problema do que o método de mínimos quadrados ordinários (OLS) porque ajuda a entender não apenas o efeito médio de características individuais sobre o salário de uma pessoa, como também o efeito de pertencer a uma parte específica da distribuição, a saber, o quantil. Concluímos que, na verdade, as diferenças salariais se reduziram. Também concluímos que o declínio da diferença salarial assume um padrão não linear (suficientemente semelhante nos três anos analisados), o que também leva à conclusão de que nem todas as mulheres estão conseguindo igualdade de renda em comparação com os salários dos membros correspondentes do sexo masculino.. |
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