Proposta e validação de testes bootstrap para detecção de anisotropia em fenômenos espaciais contínuos
A anisotropia é uma característica em que dados espacialmente dependentes apresentam comportamentos diferenciados em determinadas direções. Quando o comportamento da variável aleatória é similar em todas as direções, dizemos que o fenômeno é isotrópico. Caso não seja detectada a anisotropia e, conse...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFLA |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufla.br:1/45641 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufla.br//handle/1/45641 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Geoestatística Anisotropia Isotropia Geostatistics Anisotropy Isotropy |
| Sumario: | A anisotropia é uma característica em que dados espacialmente dependentes apresentam comportamentos diferenciados em determinadas direções. Quando o comportamento da variável aleatória é similar em todas as direções, dizemos que o fenômeno é isotrópico. Caso não seja detectada a anisotropia e, consequentemente, sua correção não seja feita, o fenômeno pode ser interpretado de maneira equivocada. A falta de um teste estatístico consolidado para detecção de anisotropia corrobora com a dificuldade dos pesquisadores em corrigir tal característica do fenômeno. Este trabalho propõe dois testes para detectar a anisotropia espacial: um teste baseado em área e outro teste baseado em distâncias euclidianas. Para verificar a eficácia dos testes, foram analisadas as taxas de erro tipo I e o poder do teste. Em todas as configurações simuladas, o teste baseado em área foi melhor que o teste baseado em distâncias euclidianas. |
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