Inovação, cooperação e aprendizado no setor de software no Brasil: análise exploratória baseada no conceito de Arranjos Produtivos Locais (APLs)

O artigo procura articular a discussão sobre o processo de construção de competências na produção de software no Brasil à distribuição espacial dessas atividades, utilizando para isso um referencial analítico baseado no conceito de "arranjos produtivos locais" (APLs), no qual ressalta-se a...

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Detalles Bibliográficos
Autores: Britto,Jorge, Stallivieri,Fabio
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2010
País:Brasil
Institución:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Repositorio:Economia e Sociedade
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:scielo:S0104-06182010000200005
Acceso en línea:http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0104-06182010000200005
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Indústria de software
Inovação e cooperação
Clusters industriais/Software
Arranjos produtivos locais
Análise cross-sector
Descripción
Sumario:O artigo procura articular a discussão sobre o processo de construção de competências na produção de software no Brasil à distribuição espacial dessas atividades, utilizando para isso um referencial analítico baseado no conceito de "arranjos produtivos locais" (APLs), no qual ressalta-se a importância da dimensão local-institucional para o aprofundamento de diferentes formas de aprendizado e para o reforço do potencial inovativo e da competitividade industrial. A análise realizada desdobra-se em cinco seções. A primeira seção apresenta uma caracterização geral do setor e do referencial analítico utilizado. A segunda seção apresenta um panorama sintético da evolução do setor de software no Brasil no período recente. A terceira seção procura discutir aspectos relacionados à distribuição espacial da indústria, com base em informações secundárias. A quarta seção desenvolve uma análise exploratória sobre a heterogeneidade espacial da indústria, utilizando informações primárias sobre arranjos produtivos dedicados à produção de software, as quais são trabalhadas através de técnicas de estatística multivariada, visando identificar diferentes padrões relativos a processos de aprendizado e inovação existentes nesses arranjos. Uma última seção sintetiza as principais conclusões do trabalho.