Análise temporal da vegetação associada à estimativa de precipitação pluvial por sensoriamento remoto na bacia hidrográfica do rio Doce
Remote sensing stands out as one of the most modern methods for monitoring terrestrial ecosystems, covering large areas with high temporal resolution. The search for knowledge of the temporal dynamics of vegetation reveals patterns, processes and mechanis
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufes.br:10/7604 |
| Acceso en línea: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/7604 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Sensores orbitais Clima Climate Perfil temporal Índices de vegetação Mineral nutrition of plants Parameter alpha : Coffea canephora Geoprocessamento Sensoriamento remoto Recursos hídricos Agronomia 63 |
| Sumario: | Remote sensing stands out as one of the most modern methods for monitoring terrestrial ecosystems, covering large areas with high temporal resolution. The search for knowledge of the temporal dynamics of vegetation reveals patterns, processes and mechanis |
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