Hash perceptivo de imagens e sua aplicação na identificação de cópia de vídeo
Com o avanço da rede mundial de computadores, arquivos de vídeo e imagem são largamente compartilhados e consumidos por usuários de todo o mundo. Com isso, métodos para identificação desses arquivos surgiram como forma de preservar direitos autorais e de reprodução. A identificação com base no conte...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-CAMPINAS) |
| Repositorio: | Repositório Institucional PUC-Campinas |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.sis.puc-campinas.edu.br:123456789/15060 |
| Acceso en línea: | http://repositorio.sis.puc-campinas.edu.br/xmlui/handle/123456789/15060 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Hash perceptivo Marca d'agua Identificação de vídeo Perceptual hashing Watermarking Video Identification |
| Sumario: | Com o avanço da rede mundial de computadores, arquivos de vídeo e imagem são largamente compartilhados e consumidos por usuários de todo o mundo. Com isso, métodos para identificação desses arquivos surgiram como forma de preservar direitos autorais e de reprodução. A identificação com base no conteúdo ou Hash Perceptivo (Perceptual Hashing) é a técnica capaz de gerar um identificador numérico baseado nas características visuais de uma imagem. Com este identificador, é possível comparar e decidir se duas imagens são iguais, semelhantes, ou diferentes. O presente estudo tem como objetivo testar, por meio de ferramenta desenvolvida pelo autor, a aplicação de algoritmos distintos de Hash Perceptivo de imagens em arquivos de vídeo. Propõe-se o uso de métodos conhecidos de hash perceptivo tais como Average Hash, e Difference Hash, Perceptual Hash e Wavelet Hash. Aplicou-se uma técnica de identificação utilizando um limiar (threshold) de similaridade por meio da distância de Hamming e a combinação dos algorítimos de hash perceptivo para investigação de potencial de cópia. Foi analisado o comportamento do método diante de ataques diversos e os resultados foram detalhados. Conclui-se que é possível utilizar algorítimos de hash perceptivo de imagens para identificação de cópia de vídeo, e obtem-se vantagens na eliminação de falsos positivos quando existe a combinação de mais de um deles preenchendo lacunas de desempenho e vulnerabilidades. |
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