Qualidade de dados do satélite TRMM para espacialização das chuvas na microrregião de Itaparica-PE
A proposta dessa dissertação foi avaliar as estimativas do satélite TRMM na microrregião de Itaparica, localizada no semiárido pernambucano, mostrando-a como alternativa para complementação de dados de precipitação. A presente pesquisa está dividida em três etapas principais: averiguação das diferen...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFPE |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufpe.br:123456789/24919 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24919 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Engenharia Cartográfica Sensoriamento remoto Precipitação Semiárido Interpolação |
| Sumario: | A proposta dessa dissertação foi avaliar as estimativas do satélite TRMM na microrregião de Itaparica, localizada no semiárido pernambucano, mostrando-a como alternativa para complementação de dados de precipitação. A presente pesquisa está dividida em três etapas principais: averiguação das diferenças entre as estimativas e os dados observados em toda Microrregião de Itaparica, análise do comportamento das taxas de chuvas convectivas e estratiformes e sua relação com a qualidade das estimativas em Belém de São Francisco, e o estudo da distribuição espacial das chuvas, utilizando o Precipitation Radar. Para isso foram utilizados dados dos postos pluviométricos, taxas dos tipos de chuvas estratiformes e convectivas (Algoritmo 3A25), estimativas mensais de precipitação (Algoritmo 3B43) além do mapeamento da precipitação em três dimensões (2A25) para posteriormente fazer o processo de interpolação dos dados e análise estatística. Foi identificado que as diferenças entre as estimativas e os dados possuem variações espaço-temporais de acordo com algumas variáveis: quantidade precipitada, localização geográfica, série histórica. Além disso foi verificado que as taxas de chuvas convectivas e estratiformes apresentam maiores índices durante a estação chuvosa, podendo estar relacionadas com os erros mensais das estimativas totais de precipitação. Com a análise das estimativas do Precipitation Radar foi possível fazer uma análise prévia da distribuição horizontal e vertical das nuvens e sua relação com fatores climáticos. |
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