[pt] COMBINANDO METAURÍSTICAS COM RESOLVEDORES MIP, COM APLICAÇÕES AO GENERALIZED ASSIGNMENT PROBLEM (GAP)

[pt] Métodos que combinam estratégias normalmente encontradas em algoritmos metaeurísticos com técnicas para resolver problemas de programação inteira mista (MIP) têm apresentado ótimos resultados nos últimos anos. Este trabalho propõe dois novos algoritmos nessa linha: um algoritmo que faz pós-proc...

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Detalhes bibliográficos
Autor: DANIEL AMARAL DE MEDEIROS ROCHA
Tipo de documento: tese
Estado:Versão publicada
Data de publicação:2010
País:Brasil
Recursos:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
Repositório:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Idioma:português
OAI Identifier:oai:MAXWELL.puc-rio.br:15363
Acesso em linha:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15363&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=15363&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.15363
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:[pt] OTIMIZACAO COMBINATORIA
[pt] PROGRAMACAO INTEIRA MISTA
[pt] METAEURISTICA
[en] COMBINATORIAL OPTIMIZATION
[en] MIXED INTEGER PROGRAMMING
[en] METAHEURISTIC
Descrição
Resumo:[pt] Métodos que combinam estratégias normalmente encontradas em algoritmos metaeurísticos com técnicas para resolver problemas de programação inteira mista (MIP) têm apresentado ótimos resultados nos últimos anos. Este trabalho propõe dois novos algoritmos nessa linha: um algoritmo que faz pós-processamento nas soluções encontradas pelo resolvedor MIP. Os dois algoritmos utilizam um novo tipo de vizinhança, chamada de vizinhança elipsoidal, que possui fortes semelhanças com as técnicas de relinking de algoritmos PR e que neste trabalho é generalizada e extendida para múltiplas soluções. O problema generalizado de alocação (GAP) é usado para os experimentos. São testados também um resolvedor MIP puro (ILOG CPLEX versão 11) e um algoritmo branch and price que utiliza as heurísticas RINS e guided dives. Os algoritmos testados são comparados entre e com heurísticas específicas para o GAP. Os resultados são satisfatórios e indicam que as vizinhanças elipsoidais conseguem frequentemente melhorar as soluções encontradas pelo resolvedor MIP, encontrando a melhor solução para algumas instâncias.

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