Testando a função PPI: análise de previsibilidade fenológica utilizando dados de herbário
O acúmulo de dados em herbários pode ampliar a quantidade de informações a respeito de variações fenológicas, tema especialmente importante no atual contexto de mudanças climáticas. Este trabalho visa testar a recente ferramenta PPI do programa BRAHMS, que estabelece padrões fenológicos baseando-se...
| Autores: | , , |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Jardim Botânico de Brasília (JBB) |
| Repositorio: | Heringeriana (Online) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.revistas.jardimbotanicodf.org:article/40 |
| Acesso em linha: | https://revistas.jardimbotanicodf.org/index.php/heringeriana/article/view/40 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | fenologia Melastomataceae Distrito Federal exsicatas |
| Resumo: | O acúmulo de dados em herbários pode ampliar a quantidade de informações a respeito de variações fenológicas, tema especialmente importante no atual contexto de mudanças climáticas. Este trabalho visa testar a recente ferramenta PPI do programa BRAHMS, que estabelece padrões fenológicos baseando-se em dados de herbário, em algumas espécies da família Melastomataceae e comparar os resultados a observações de campo. O PPI constitui um índice intuitivamente compreensível que varia de O a 1, onde PPI = 1 indica uma espécie com perfeita fidelidade fenológica a um período e PPI é aproximadamente igual a 0 (0,02) uma espécie com alta plasticidade fenológica. A ferramenta também indica o período (mês, decanato ou semana) de maior probabilidade para cada fenofase. Os resultados da análise se mostraram confiáveis em relação s observações dos eventos em campo, com 84% das previsões fenológicas confirmadas. Divergências entre os dados resultantes do cálculo de PPI e observações de campo podem ser explicadas por uma quantidade insuficiente de eventos avaliados ou por um baixo PPI. |
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