Uma abordagem para a integração de diferentes fontes de dados provenientes de redes de sensores no contexto de internet das coisas
Internet das Coisas (IoT) tem como principal característica a conexão em rede entre dispositivos como sensores, smartphones e wearables, com a finalidade de coletar informações dos ambientes físicos em que se encontram. Um desafio relacionado é a falta de padronização da comunicação entre dispositiv...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-07102019-150558 |
| Acesso em linha: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07102019-150558/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Avaliação de desempenho Internet das coisas Internet of things Interoperabilidade Interoperability Performance evaluation |
| Resumo: | Internet das Coisas (IoT) tem como principal característica a conexão em rede entre dispositivos como sensores, smartphones e wearables, com a finalidade de coletar informações dos ambientes físicos em que se encontram. Um desafio relacionado é a falta de padronização da comunicação entre dispositivos e de um mecanismo que realiza o processamento, armazenamento e recuperação de dados de forma simplificada, sendo, portanto, um grande desafio a interoperabilidade. Esta dissertação introduz o Internet of Things Data as a Service Module (IoTDSM), uma abordagem que baseia-se no modelo de Data as a Service (DaaS), que tem como objetivo auxiliar a gestão de fontes de dados de sensores heterogêneos, que independem da sua origem, formato ou sistema de banco de dados utilizado. Além disso, é apresentado o Internet of Things Multi-Protocol Message Broker (IoTM2B), uma extensão do IoTDSM que permite a integração com diferentes protocolos de comunicação utilizados em redes de sensores. Neste sentido, para avaliação desta pesquisa foi utilizado a metodologia de avaliação de desempenho, a qual contribuiu para a identificação das limitações dos mecanismos propostos. Além disso, neste trabalho diferentes cenários de avaliação foram conduzidas: (i) avaliação de desempenho do Middleware Global Sensor Network (GSN), que auxiliou na definição dos demais cenários de avaliação abordados; (ii) avaliação de desempenho IoTDSM utilizando diferentes sistemas de bancos de dados (PostgreSQL ou MongoDB) e formatos de dados (JSON ou XML), para o processamento de dados climáticos; (iii) avaliação de desempenho uma estratégia IoTM2B a qual permitiu a integração do IoTDSM com os protocolos HTTP, MQTT e CoAP em um ambiente de comunicação Machine-to-Machine (M2M) e Computação em Nuvem; e, (iv) avaliação de uma arquitetura que realiza a classificação de emoções de usuários em um ambiente de casa inteligente. Por fim, é feito uma discussão sobre os resultados obtidos, além de demonstrar a possibilidade da integração do IoTDSM e IoTM2B com diferentes formatos de dados, estratégias de armazenamento e protocolos de comunicação. |
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