Correcoes de bartlett e poderes de testes em algumas classes de modelos de regressao

Sao dois os objetivos principais desta tese. O primeiro refere-se a obtencao de formulas matriciais para fatores de correcao de bartlett para estatisticas da razao da verossimilhanca em duas classes amplas de modelos de regressao: a dos modelos lineares generalizados com componente sistematica para...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Botter, Denise Aparecida
Formato: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:1993
País:Brasil
Recursos:Universidade de São Paulo (USP)
Repositorio:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:teses.usp.br:tde-20220712-114433
Acesso em linha:https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-114433/
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Análise De Regressão E De Correlação
Inferência Paramétrica
Descrição
Resumo:Sao dois os objetivos principais desta tese. O primeiro refere-se a obtencao de formulas matriciais para fatores de correcao de bartlett para estatisticas da razao da verossimilhanca em duas classes amplas de modelos de regressao: a dos modelos lineares generalizados com componente sistematica para o parametro de dispersao. O segundo refere-se a obtencao de expansoes assintoticas ate ordem 'N POT.N2', onde n e o tamanho da amostra, das funcoes de poder dos testes da razao de verossimilhanca, de wald e escore na classe dos modelos lineares generalizados sob alternativas de pitman. As formulas desenvolvidas apresentam vantagens em aplicacoes numericas uma vez que requerem apenas operacoes simples com matrizes e produzam expressoes em forma fechada quando aplicadas a modelos especiais. Resultados de estudos de simulacao sao apresentados ilustrando a utilidade da correcao da estatistica da razao de verossimilhanca e comparando os poderes dos tres testes em amostra finitas