Bootstrap e modelos de Support Vector Machine - SVM

Orientador: Prof. Dr. Anselmo Chaves Neto

Detalles Bibliográficos
Autor: Abreu, André Luiz Emidio de
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2016
País:Brasil
Institución:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
Repositorio:Repositório Institucional da UFPR
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:acervodigital.ufpr.br:1884/43555
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/1884/43555
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Análise numérica
Analise de series temporais - Processamento de dados
Bootstrap (Estatística)
Descripción
Sumario:Orientador: Prof. Dr. Anselmo Chaves Neto