Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos
O desenvolvimento de ferramentas computacionais proporcionou maiores facilidades na elaboração de projetos estruturais, entretanto ainda é comum a utilização de processos de tentativa e erro que dificilmente levam às soluções mais econômicas. Nesta dissertação, buscou-se incorporar ao processo de di...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFPE |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufpe.br:123456789/35090 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35090 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Concreto armado Vigas de concreto Otimização estrutural |
| id |
BR_7b0d68941b8cb4e6d9aca2b3b3142d4b |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufpe.br:123456789/35090 |
| network_acronym_str |
BR |
| network_name_str |
Brasil |
| repository_id_str |
|
| dc.title.none.fl_str_mv |
Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos |
| title |
Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos |
| spellingShingle |
Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos MONTEIRO, João Matheus Alves Concreto armado Vigas de concreto Otimização estrutural |
| title_short |
Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos |
| title_full |
Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos |
| title_fullStr |
Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos |
| title_full_unstemmed |
Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos |
| title_sort |
Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
MONTEIRO, João Matheus Alves |
| author |
MONTEIRO, João Matheus Alves |
| author_facet |
MONTEIRO, João Matheus Alves |
| author_role |
author |
| dc.contributor.none.fl_str_mv |
BONO, Giuliana Furtado Franca http://lattes.cnpq.br/5053813671163120 http://lattes.cnpq.br/5299242696442482 |
| dc.subject.por.fl_str_mv |
Concreto armado Vigas de concreto Otimização estrutural |
| topic |
Concreto armado Vigas de concreto Otimização estrutural |
| description |
O desenvolvimento de ferramentas computacionais proporcionou maiores facilidades na elaboração de projetos estruturais, entretanto ainda é comum a utilização de processos de tentativa e erro que dificilmente levam às soluções mais econômicas. Nesta dissertação, buscou-se incorporar ao processo de dimensionamento de vigas em pórticos planos de concreto armado o método de otimização dos Algoritmos Genéticos presente no software MATLAB. Foram seguidas as recomendações da NBR 6118 (ABNT, 2014), além de condições construtivas. As variáveis de projeto consideradas foram a base, a altura e o fₖ da viga, com o objetivo de minimizar seu custo de execução. A fim de validar o programa foram realizadas comparações com um exemplo presente na literatura, sendo constatada a eficiência do programa desenvolvido nesta dissertação. Obteve-se redução de custo com a utilização da formulação matricial dos métodos dos deslocamentos em relação ao uso da simplificação de viga contínua. Com o auxílio do método estatístico de Planejamento de Experimentos observou-se que a altura é a variável com maior efeito sobre o custo e aumenta sua influência com o aumento dos vãos da viga. O fₖ interferiu, principalmente, nas dimensões da seção transversal da viga otimizada. Foi analisado o comportamento das variáveis de projeto na otimização de quatro vigas com diferentes vãos, concluindo-se que o custo relativo às fôrmas é o mais significativo. Verificou-se, portanto, a eficiente adaptação dos Algoritmos Genéticos a um problema de otimização estrutural, sendo resultado desta dissertação uma ferramenta prática que possibilita o dimensionamento otimizado de vigas de concreto armado, reduzindo custos e incentivando novos estudos. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2019-11-04T18:54:54Z 2019-11-04T18:54:54Z 2019-07-25 |
| dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| format |
masterThesis |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.fl_str_mv |
MONTEIRO, João Matheus Alves. Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2019. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35090 |
| dc.identifier.dark.fl_str_mv |
ark:/64986/001300000q98q |
| identifier_str_mv |
MONTEIRO, João Matheus Alves. Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2019. ark:/64986/001300000q98q |
| url |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35090 |
| dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
| language |
por |
| dc.rights.driver.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco UFPE Brasil Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil e Ambiental |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de Pernambuco UFPE Brasil Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil e Ambiental |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) instacron:UFPE |
| instname_str |
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| instacron_str |
UFPE |
| institution |
UFPE |
| reponame_str |
Repositório Institucional da UFPE |
| collection |
Repositório Institucional da UFPE |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| repository.mail.fl_str_mv |
attena@ufpe.br |
| _version_ |
1853667401697067008 |
| spelling |
Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticosConcreto armadoVigas de concretoOtimização estruturalO desenvolvimento de ferramentas computacionais proporcionou maiores facilidades na elaboração de projetos estruturais, entretanto ainda é comum a utilização de processos de tentativa e erro que dificilmente levam às soluções mais econômicas. Nesta dissertação, buscou-se incorporar ao processo de dimensionamento de vigas em pórticos planos de concreto armado o método de otimização dos Algoritmos Genéticos presente no software MATLAB. Foram seguidas as recomendações da NBR 6118 (ABNT, 2014), além de condições construtivas. As variáveis de projeto consideradas foram a base, a altura e o fₖ da viga, com o objetivo de minimizar seu custo de execução. A fim de validar o programa foram realizadas comparações com um exemplo presente na literatura, sendo constatada a eficiência do programa desenvolvido nesta dissertação. Obteve-se redução de custo com a utilização da formulação matricial dos métodos dos deslocamentos em relação ao uso da simplificação de viga contínua. Com o auxílio do método estatístico de Planejamento de Experimentos observou-se que a altura é a variável com maior efeito sobre o custo e aumenta sua influência com o aumento dos vãos da viga. O fₖ interferiu, principalmente, nas dimensões da seção transversal da viga otimizada. Foi analisado o comportamento das variáveis de projeto na otimização de quatro vigas com diferentes vãos, concluindo-se que o custo relativo às fôrmas é o mais significativo. Verificou-se, portanto, a eficiente adaptação dos Algoritmos Genéticos a um problema de otimização estrutural, sendo resultado desta dissertação uma ferramenta prática que possibilita o dimensionamento otimizado de vigas de concreto armado, reduzindo custos e incentivando novos estudos.FACEPEThe development of computational tools has provided greater facilities in the elaboration of structural design. However, it is still common to use trial and error processes that hardly lead to the most economical solutions. In this master thesis, it was sought to incorporate the method of optimization of Genetic Algorithms present in the MATLAB software to the process of beams design in reinforced concrete frames. The recommendations of NBR 6118 (ABNT, 2014) were followed, in addition to constructive conditions. The design variables considered were the base, depth and fₖ of the beam, in order to minimize its execution cost. In order to validate the program, comparisons were made with one example present in the literature, being verified the efficiency of the program developed in this master thesis. Cost reduction was obtained by using the matrix stiffness method in relation to the use of continuous beam simplification. With the aid of the statistical method of Design of Experiments it was observed that depth is the variable with greater effect on the cost and increases its influence with the increase of the spans of the beam. The fₖ interfered mainly in the cross-sectional dimensions of the optimized beam. It was analyzed the behavior of the design variables in the optimization of four beams with different spans, and concluded that the cost relative to the forms is the most significant. It was verified, therefore, the efficient adaptation of the Genetic Algorithms to a problem of structural optimization, being the result of this dissertation a practical tool that allows the optimized design of reinforced concrete beams, reducing costs and encouraging new studies.Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Civil e AmbientalBONO, Giuliana Furtado Francahttp://lattes.cnpq.br/5053813671163120http://lattes.cnpq.br/52992426964424822019-11-04T18:54:54Z2019-11-04T18:54:54Z2019-07-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfMONTEIRO, João Matheus Alves. Dimensionamento otimizado de vigas em pórticos planos de concreto armado utilizando algoritmos genéticos. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2019.https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/35090ark:/64986/001300000q98qporAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFPEinstname:Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)instacron:UFPEMONTEIRO, João Matheus Alves2019-11-05T05:15:29Zoai:repositorio.ufpe.br:123456789/35090Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufpe.br/oai/requestattena@ufpe.bropendoar:22212019-11-05T05:15:29Repositório Institucional da UFPE - Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)false |
| score |
15.228081 |