Aprofundando as noções de dependência e envelhecimento em distribuições bivariadas de probabilidade
A distribuição bivariada de Marshall-Olkin é estendida, relaxando-se a hipótese de choques exponencialmente distribuídos e assumindo-se dependência entre os choques individuais. Abordagem semelhante é considerada para sua versão dual. Representação por meio de cópula, propriedades probabilísticas e...
| Autor: | |
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| Tipo de documento: | tese |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2014 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositório: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-22042014-190441 |
| Acesso em linha: | http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-22042014-190441/ |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Bivariate aging Bivariate extreme value distribution Bivariate hazard gradient Bivariate lack-of-memory Bivariate Marshall-Olkin model Caracterização. Characterization. Copula Cópula Cópula de sobrevivência Dependence function Distribuição bivariada de valores extremos Dual model Envelhecimento bivariado Exponential representation Failure rate Falta de memória bivariada Função de dependência Função de dependência de Pickands Gradiente bivariado de riscos Medida de Pickands Modelo de Marshall-Olkin bivariado Modelo dual Ordem estocástica Pickands dependence function Pickands measure Representação exponencial Residual lifetime vector Stochastic order Survival copula Taxa de falhas Vetor de vidas residuais |
| Resumo: | A distribuição bivariada de Marshall-Olkin é estendida, relaxando-se a hipótese de choques exponencialmente distribuídos e assumindo-se dependência entre os choques individuais. Abordagem semelhante é considerada para sua versão dual. Representação por meio de cópula, propriedades probabilísticas e de confiabilidade assim como resultados em valores extremos são então obtidos. A propriedade de falta de memória bivariada é estendida assumindo-se uma função de dependência sem memória. Uma nova classe de distribuições caracterizada por essa propriedade estendida é introduzida. Correspondentes interpretações geométricas, procedimentos de construção, representação estocástica, relação com cópula de sobrevivência e propriedades de confiabilidade são derivadas. |
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