Calibracao absoluta com erros nas variaveis
Neste trabalho e considerado o problema de calibracao linear em modelos com erros nas variaveis (fuller, 1987), tanto funcional quanto estrutural. A maior parte e dedicada ao caso aditivo sob a suposicao de normalidade de erros. Alguns resultados preliminares sao obtidos para o caso multiplicativo (...
| Autor: | |
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| Tipo de documento: | tese |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 1996 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositório: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-20210729-010547 |
| Acesso em linha: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-010547/ |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Análise De Regressão E De Correlação Simulação |
| Resumo: | Neste trabalho e considerado o problema de calibracao linear em modelos com erros nas variaveis (fuller, 1987), tanto funcional quanto estrutural. A maior parte e dedicada ao caso aditivo sob a suposicao de normalidade de erros. Alguns resultados preliminares sao obtidos para o caso multiplicativo (hwang,1986) sem a suposicao de normalidade admitindo apenas, que as distribuicoes dos erros pertencem a uma familia de distribuicoes com o quarto momento finito. Para cada modelo em estudo, varios estimadores (previsores, no caso estrutural) da quantidade de interesse sao propostos, sendo o objetivo principal a obtencao de aproximacoes de primeira ordem para o vicio e o erro quadratico medio destes estimadores. Estudos de simulacao e alguns conjuntos de dados apresentados na literatura ilustram comparacoes entre os estimadores (previsores) propostos |
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