Sub-pixel estimation of tree cover and bare surface densities using regression tree analysis

A análise subpixel é capaz de gerar campos contínuos que representam a variabilidade intrínseca das classes temáticas. Neste trabalho, objetivou-se desenvolver um modelo numérico para representar a variabilidade de cobertura de dossel e de superfície exposta dentro de cada formação fl orestal. Este...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Toneli, Carlos Augusto Zangrando, Carvalho, Luis Marcelo Tavares de
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:Brasil
Institución:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Repositorio:Repositório Institucional da UFLA
Idioma:portugués
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Acceso en línea:https://repositorio.ufla.br/handle/1/959
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description A análise subpixel é capaz de gerar campos contínuos que representam a variabilidade intrínseca das classes temáticas. Neste trabalho, objetivou-se desenvolver um modelo numérico para representar a variabilidade de cobertura de dossel e de superfície exposta dentro de cada formação fl orestal. Este estudo foi conduzido em área de amortecimento ao longo da sub-bacia no médio São Francisco em MG, Brasil. Foram usados imagens dos satélites Landsat TM, e IKONOS, e o algoritmo GUIDE para ajustes dos modelos. Os resultados foram duas imagens índices, uma de cobertura arbórea e outra de superfície exposta para toda a área estudada, utilizando o modelo de árvore de regressão. O uso de modelos não-paramétricos e não-lineares por árvore de regressão apresentou resultados satisfatórios na representação de padrões de formações florestais aluviais, deciduais e savânicas.
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