Omnichannel e o consumidor de varejo: comportamento free-riding
O varejo evoluiu de um ambiente multicanal em que cada um dos canais operava de maneira independente para uma realidade omnichannel em que existe uma interseção contínua desses canais. O consumidor passou a ter ao seu dispor várias opções de jornadas desde a pesquisa até o fechamento da compra, o qu...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2018 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade de Fortaleza (UNIFOR) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai::115914 |
| Acesso em linha: | https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/115914 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Marketing de varejo Comportamento do consumidor Comércio varejista |
| Resumo: | O varejo evoluiu de um ambiente multicanal em que cada um dos canais operava de maneira independente para uma realidade omnichannel em que existe uma interseção contínua desses canais. O consumidor passou a ter ao seu dispor várias opções de jornadas desde a pesquisa até o fechamento da compra, o que o fez se engajar em comportamentos free-riding. O comportamento free-riding surge quando o consumidor recorre a um varejista para obter informações, mas escolhe outro para completar a transação de compra, podendo também fazer alternância entre canais. Esse comportamento pode, então, erodir a lucratividade das empresas. Esta pesquisa teve, então, como objetivo geral explorar os antecedentes que influenciam o comportamento de alternância do consumidor entre varejistas e canais e sua intenção free-riding. Propôs-se, também, investigar se a Autoeficácia multicanal do consumidor, a Retenção na firma e a Atratividade das lojas off-line influenciam a Intenção free-riding. Para alcançar os objetivos, foram levantadas hipóteses, testadas por meio de survey. Questionários foram enviados a 36,223 pessoas, com um quantitativo final de 336 válidos. As análises estatísticas dos dados foram feitas por via de Modelagem de Equações Estruturais (MEE) com modelo de mensuração de Mínimos Quadrados Parciais (PLS) com uso do software SmartPLS. Foram também conduzidas Análise Fatorial Confirmatória (AFC) e análise das estatísticas descritivas. Os resultados mostraram que os antecedentes Experiência prévia com a Internet e Experiência vicária têm efeito positivo na Autoeficácia multicanal que, por sua vez, influencia diretamente a Intenção free-riding. Mostraram, ainda, que Custos de mudança e Integração multicanal têm efeito positivo na Retenção na firma que, a seu turno, não exprimiu influência na Intenção free-riding. Por fim, mostrou que o Risco da compra on-line e a Qualidade dos serviços prestados pela loja off-line têm efeito positivo na Atratividade das lojas off-line, demonstrando influência positiva também no comportamento free-riding do consumidor. |
|---|