Previsão de arrecadação tributária na crise: alisamento exponencial de Holt-Winters e SARIMA
Este trabalho tem como objetivo a construção de modelos estatísticos para acompanhamento e previsão da série mensal de arrecadação do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) do Estado de Minas Gerais no período 2002-2017. Como metodologia, utilizou-se modelos univariados de Alisame...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de documento: | artigo |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Fundação João Pinheiro (FJP) |
| Repositório: | Repositório Institucional da Fundação João Pinheiro |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.fjp.mg.gov.br:123456789/3454 |
| Acesso em linha: | http://repositorio.fjp.mg.gov.br/handle/123456789/3454 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | ICMS Economia de Minas Gerais Alisamento Exponencial de Holt-Winters Modelo SARIMA Economy of Minas Gerais Exponential Smoothing Holt-Winters Model SARIMA |
| Resumo: | Este trabalho tem como objetivo a construção de modelos estatísticos para acompanhamento e previsão da série mensal de arrecadação do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços (ICMS) do Estado de Minas Gerais no período 2002-2017. Como metodologia, utilizou-se modelos univariados de Alisamento Exponencial de Holt-Winters e modelos Autorregressivos Integrados de Médias móveis Sazonal (SARIMA). Três modelos foram considerados satisfatórios: o modelo de Alisamento Exponencial Aditivo (α = 0,35, γ = 0, δ = 0), o modelo de Alisamento Exponencial Multiplicativo (α = 0,34, γ = 0, δ = 0) e o modelo SARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)12. O primeiro modelo foi o que apresentou melhor capacidade preditiva e o segundo o que melhor captou o comportamento da série no período amostral. Como era de se esperar, em virtude da crise econômica vigente, os modelos previram um baixo nível arrecadatório para 2016 e 2017. |
|---|