IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS SUSCEPTÍVEIS A ALAGAMENTOS UTILIZANDO CIÊNCIA CIDADÃ EM PEQUENOS MUNICÍPIOS: uma abordagem baseada em SIG
Este estudo tem como objetivo determinar a vazão excedente responsável pelos alagamentos em cidades de pequeno porte no Brasil. Essas cidades, normalmente sofrem com a falta de dados medidos in loco, o que torna os relatos dos cidadãos sobre episódios de alagamentos informações valiosas para modelos...
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) |
| Repositorio: | Geo UERJ |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs.www.e-publicacoes.uerj.br:article/81487 |
| Acesso em linha: | https://www.e-publicacoes.uerj.br/geouerj/article/view/81487 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Risco alagamentos drenagem predição modelo hidrodinâmico |
| Resumo: | Este estudo tem como objetivo determinar a vazão excedente responsável pelos alagamentos em cidades de pequeno porte no Brasil. Essas cidades, normalmente sofrem com a falta de dados medidos in loco, o que torna os relatos dos cidadãos sobre episódios de alagamentos informações valiosas para modelos hidrológicos e hidrodinâmicos. O modelo utiliza cinco variáveis: Curva IDF, uso e cobertura do solo, Modelo Digital de Elevação, Rede Rodoviária Urbana e infraestrutura de microdrenagem existente. A metodologia possui duas etapas principais: (i) determinação da vazão superficial e (ii) determinação da vazão máxima captada por dispositivos de microdrenagem. A população também relatou a magnitude dos alagamentos e a sua percepção sobre desastres através de questionários e audiências públicas. Em seguida, em ambiente SIG, foi mapeado o sistema de drenagem existente nas cidades e os resultados foram validados por meio de reuniões online com técnicos locais e gestores municipais. A comparação dos resultados da análise hidro-SIG com os focos de alagamentos relatados pelos cidadãos mostra que o modelo alcançou uma acurácia média de 73,5%. A metodologia apresentada é uma alternativa viável para identificar focos de alagamentos devido à sua fácil aplicabilidade e baixo custo em comparação com outros modelos. |
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