Sisvar: a guide for its bootstrap procedures in multiple comparisons
O Sisvar é um sistema de analise estatística de amplo uso pela comunidade científica para realização de suas análises estatísticas e, portanto, para produção de seus resultados científicos e realização de suas descobertas. O grande uso dos procedimentos de analises estatísticas do, Sisvar pela comun...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFLA |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufla.br:1/15349 |
| Acesso em linha: | https://repositorio.ufla.br/handle/1/15349 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Análise estatística Bootstrap Comparações múltiplas Statistical analysis Multiple comparisons |
| Resumo: | O Sisvar é um sistema de analise estatística de amplo uso pela comunidade científica para realização de suas análises estatísticas e, portanto, para produção de seus resultados científicos e realização de suas descobertas. O grande uso dos procedimentos de analises estatísticas do, Sisvar pela comunidade científica ocorre em virtude de ter acurácia, precisão simplicidade e robustez. Dentro de tantas opções de analises, o Sisvar tem uma ferramenta não muito usada, que são os procedimentos de comparações múltiplas, usando as aproximações bootstrap. Neste artigo, objetivou-se revisar esse assunto e mostrar algumas vantagens em se utilizar o Sisvar para realizer tal análise na comparação das médias de tratamentos. Testes como os de Dunnett, Tukey, Student-Newman–Keuls e Scott-Knott são aplicados alternativamente por meio de métodos bootstrap e mostram elevado poder e melhor controle das taxas de erro tipo I por experimento sob distribuições não-normais, assimétricas, platicúrticas ou leptocúrticas. |
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