[en] A NEURAL MODEL FOR PREDICTION OF BANKRUPTCY IN THE FINANCIAL SYSTEM
[pt] Esta dissertação investiga a utilização de Redes Neurais, especificamente o modelo conhecido como Mapa Auto- Organizável de Kohonen, na previsão de insolvência no sistema finaneiro. Para o desenvolvimento deste trabalho foram utilizados inicialmente indicadores financeiros trimestrais de 32 Ban...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2005 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:MAXWELL.puc-rio.br:7493 |
| Acceso en línea: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7493&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=7493&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.7493 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | [pt] REDE NEURAL [pt] SISTEMA FINANCEIRO [pt] INSOLVENCIA [en] NEURAL NETWORKS [en] FINANCIAL SYSTEM [en] INSOLVENCY |
| Sumario: | [pt] Esta dissertação investiga a utilização de Redes Neurais, especificamente o modelo conhecido como Mapa Auto- Organizável de Kohonen, na previsão de insolvência no sistema finaneiro. Para o desenvolvimento deste trabalho foram utilizados inicialmente indicadores financeiros trimestrais de 32 Bancos e 53 Financeiras do Paraguai no período compreendido entre dezembro de 1996 e dezembro de 1997. Como parâmetro de comparação foram utilizados os resultados fornecidos pelo sistema de qualificação denominado CAULA, empregado pela Superintendência de Bancos do Banco Central do Paraguai. |
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