FICARE: um framework inteligente de coleta e análise de dados para mitigar a reprovação e a evasão na educação superior a distância

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2024.

Detalles Bibliográficos
Autor: Neves, Patrícia Takaki
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2024
País:Brasil
Institución:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
Repositorio:Repositório Institucional da UFSC
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:repositorio.ufsc.br:123456789/264675
Acceso en línea:https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/264675
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Ciência da informação
Inteligência artificial
Ensino à distância
Mineração de dados (Computação)
Mineração de dados de texto
Evasão universitária
Descripción
Sumario:Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Educação, Programa Pós-Graduação em Ciência da Informação, Florianópolis, 2024.