[pt] MODELAGEM E PREVISÃO, VIA MODELOS ESTRUTURAIS DA PRODUÇÃO DE SACOS DE POLIPROPILENO EM SANTA CATARINA

[pt] Na presente dissertação, além de se expor a fundamentação teórica das Metodologias Estruturais clássica e bayesiana para previsão de séries temporais, analisou-se o comportamento de séries temporais, analizou-se o comportamento da série produção de sacos de polipropileno produzidos pela Indústr...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: SUZANA LEITAO RUSSO
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2006
País:Brasil
Institución:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
Repositorio:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:MAXWELL.puc-rio.br:8702
Acceso en línea:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8702&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8702&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8702
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:[pt] PREVISAO
[pt] SACOS DE POLIPROPILENO
[pt] MODELOS ESTRUTURAIS
[en] FORECASTING
[en] PROPILENO´S BAG PRODUCTION
[en] STRUCTURAL TIME SERIES MODELS
Descripción
Sumario:[pt] Na presente dissertação, além de se expor a fundamentação teórica das Metodologias Estruturais clássica e bayesiana para previsão de séries temporais, analisou-se o comportamento de séries temporais, analizou-se o comportamento da série produção de sacos de polipropileno produzidos pela Indústria Têxtil Oeste Ltda. com observações cobrindo o período de janeiro de 1987 a junho de 1992. Na análise, através dos pacotes computacionais correspondentes: STAMP (clássico) e BATS (bayesiano), utilizou-se variáveis de intervenção e a variável exógena correspondente à produção de metros quadrados de polipropileno, cobrindo período idêntico, ou seja janeiro de 1987 a junho de 1992. Adotando como critério de decisão o erro médio quadráticas previsões no período de ajuste e da análise ex-ante feita com as seis últimas observações (janeiro a junho de 1992), para testar a capacidade extrapolativa dos modelos, escolheu-se um modelo representativo dentro de cada abordagem e em seguida foi feito um estudo comparativo de ambas.