Aplicação de redes neurais artificiais para previsão da incidência solar na cidade de Belo Horizonte / Application of artificial neural networks for forecasting solar incidence in Belo Horizonte city
Esse trabalho apresenta uma aplicação das Redes Neurais Artificias (RNA) em um problema de previsão de incidência solar. A previsão da incidência solar em uma determinada região pode contribuir com informações importantes para o gerenciamento em sistemas de geração de eletricidade provenientes de pl...
| Autores: | , , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz) |
| Repositorio: | Revista Veras |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/14066 |
| Acceso en línea: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/14066 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Redes Neurais Artificiais Previsão Incidência Solar. |
| Sumario: | Esse trabalho apresenta uma aplicação das Redes Neurais Artificias (RNA) em um problema de previsão de incidência solar. A previsão da incidência solar em uma determinada região pode contribuir com informações importantes para o gerenciamento em sistemas de geração de eletricidade provenientes de placas fotovoltaicas, uma vez que a geração desse tipo de energia é fortemente dependente das condições climáticas. Portanto, para verificar a eficiência das redes neurais na previsão da incidência solar foram aplicadas redes do tipo MLP e RBF, sendo utilizado o método de aprendizado supervisionado para treinamento e validação dessas redes. Nesse estudo também foram investigados diferentes modelos, algoritmos e topologias, com o intuito de construir uma rede neural capaz de prever e avaliar com precisão a disponibilidade de incidência solar na cidade de Belo Horizonte. Como resultado foi possível constatar a viabilidade no uso de sistemas de previsão que utilizam técnicas de Inteligência Artificial (IA) para a implementação de modelos de previsão da incidência solar. |
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