Utilização de Técnicas de Inteligência Artificial na Segmentação de Imagens para Análise de Modelos Fotoelásticos
Em projetos de sistemas mecânicos a análise experimental é importante para a caracterização de componentes de um sistema complexo, podendo a sua aplicação ser orientada pelas técnicas analítico computacional. Sendo a segmentação de imagens uma etapa importante deste processo, o presente trabalho tem...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade de Brasília (UnB) |
| Repositorio: | Revista Interdisciplinar de Pesquisa em Engenharia |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/21262 |
| Acesso em linha: | https://periodicos.unb.br/index.php/ripe/article/view/21262 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Fotoelasticidade Processamento digital de imagens Segmentação de imagem Lógica fuzzy |
| Resumo: | Em projetos de sistemas mecânicos a análise experimental é importante para a caracterização de componentes de um sistema complexo, podendo a sua aplicação ser orientada pelas técnicas analítico computacional. Sendo a segmentação de imagens uma etapa importante deste processo, o presente trabalho tem como objetivo revisar os métodos de segmentação de imagens que utilizam técnicas de Inteligência Artificial como a lógica fuzzy e computação evolucionária, indicando as possíveis aplicações destas ferramentas na análise de tensões de modelos fotoelásticos. |
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