Comparativo entre Random Forest e Redes Neurais Artificiais na previsão de séries temporais sazonais e não estacionárias / Comparative between Random Forest and Artificial Neural Networks in forecasting seasonal and non-stationary time series
Neste estudo, fez-se um comparativo dos resultados das previsões de dois grupos de séries temporais: um deles formado por séries estacionárias não sazonais (eNs) e outro formado por séries sazonais e não estacionárias (sNe). As previsões, de ambos os grupos, foram obtidas por meio dos métodos Random...
| Autores: | , |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz) |
| Repositorio: | Revista Veras |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/42678 |
| Acesso em linha: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/42678 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Random Forest Séries Temporais Redes Neurais Artificiais |
| Resumo: | Neste estudo, fez-se um comparativo dos resultados das previsões de dois grupos de séries temporais: um deles formado por séries estacionárias não sazonais (eNs) e outro formado por séries sazonais e não estacionárias (sNe). As previsões, de ambos os grupos, foram obtidas por meio dos métodos Random Forest (RF) e Redes Neurais artificiais (RNA) Feedforward. Além disso, comparou-se os resultados obtidos a partir de três estratégias de previsões multipassos à frente, a saber: Direta, Recursiva e MIMO (múltiplas entradas e múltiplas saídas). Foram utilizadas sessenta e duas séries temporais divididas entre os grupos eNs e sNe. As Redes Neurais Artificiais mostraram-se mais eficientes que o Random Forest nas previsões de ambos os grupos de séries temporais, sendo constatada uma maior diferença no grupo formado pelas séries sazonais e não estacionárias. Neste grupo, as previsões a partir da estratégia MIMO apresentaram RMSE (raiz do erro quadrático médio) de 386,51 com o uso do RF e 27,62 por meio da RNA. |
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